Découvrir le Data Game: qu'est ce que c'est et à quoi cela sert ?
Qu'est-ce qu'un data game ?
Un data game est un jeu qui utilise les données pour créer une expérience ludique et interactive. Il s’agit d’un outil pédagogique qui permet de mettre en pratique les connaissances en matière de traitement de données, de statistiques et de visualisation de données.
Le data game peut prendre différentes formes, allant de simples quiz de données à des jeux plus complexes et immersifs. Notre data game RSE Challenge par exemple, permet de simuler une entreprise ou d’utiliser une réplique virtuelle de la vôtre, permettant un haut niveau de complexité tout en gardant une simplicité de jeu totale. Dans tous les cas, l’objectif est de rendre l’apprentissage des données plus amusant et plus engageant.
Les objectifs d'un data game
Il n’y a pas un seul et unique objectif possible dans les data games. Selon les paramètres utilisés, les datas game ont plusieurs objectifs :
- Permettre aux participants de mieux comprendre les concepts liés aux données et à leur impact
- Améliorer les compétences en matière de compréhension de données, de statistiques et de visualisation de données
- Développer la prise de décision et la résolution de problèmes chez les participants
- Favoriser la collaboration et la communication entre les participants
- Renforcer la motivation et l’engagement des participants dans l’apprentissage des données
Le data game est un jeu pédagogique qui utilise les données pour créer une expérience ludique et interactive. Il permet de mieux comprendre les concepts liés aux données et à leur traitement, d’améliorer les compétences en matière de traitement de données, de statistiques et de visualisation de données, de développer la prise de décision et la résolution de problèmes, de favoriser la collaboration et la communication entre les participants, ainsi que de renforcer la motivation et l’engagement dans l’apprentissage des données.
Les différents types de data game
Les jeux de données ouverts
Les jeux de données ouverts sont des jeux qui utilisent des données disponibles publiquement pour créer des expériences interactives. Les participants peuvent utiliser ces données pour résoudre des énigmes, créer des visualisations de données, ou simplement explorer les données.
Les données utilisées dans les jeux de données ouverts sont souvent disponibles sur des sites web gouvernementaux, des sites de données open source, ou des sites web de partage de données.
Les jeux de données fermés
Les jeux de données fermés sont des jeux qui utilisent des données qui ne sont pas disponibles au public. Ces jeux sont souvent utilisés pour la formation en entreprise ou pour la recherche académique.
Les données utilisées dans les jeux de données fermés sont souvent des données propriétaires, confidentielles ou protégées par des lois sur la confidentialité.
Les jeux de données semi-ouverts
Les jeux de données semi-ouverts sont des jeux qui utilisent à la fois des données ouvertes et des données fermées. Les participants doivent souvent s’inscrire et obtenir une autorisation pour accéder aux données fermées. Les jeux de données semi-ouverts sont souvent utilisés dans la formation en entreprise et la recherche académique.
Les jeux de données en temps réel
Les jeux de données en temps réel sont des jeux qui utilisent des données en temps réel pour créer une expérience interactive. Ces jeux sont souvent utilisés pour la formation en entreprise et la recherche académique. Les données utilisées dans les jeux de données en temps réel sont souvent fournies par des capteurs ou des appareils de surveillance en temps réel.
Comme vous le voyez, il existe différents types de data game qui peuvent s’adapter à un grand nombre de situation, permettant de maximiser la performance recherchée en terme de conduite du changement ou d’apprentissage.
Comment organiser un data game réussi ?
Définir les objectifs et les règles du jeu
Pour organiser un data game réussi, il est important de définir clairement les objectifs pédagogiques du jeu ainsi que les règles qui vont régir le déroulement de celui-ci. Les objectifs doivent être en lien avec les compétences que l’on souhaite développer chez les participants. Les règles doivent quant à elles être simples et claires pour permettre aux participants de se concentrer sur l’apprentissage des données.
Sélectionner le type de données et le format de jeu le plus adapté
Il est important de choisir les types de données et le format de jeu qui conviennent le mieux aux objectifs pédagogiques que l’on souhaite atteindre. On peut par exemple opter pour des jeux de données ouverts, fermés, semi-ouverts ou en temps réel en fonction des compétences que l’on souhaite développer chez les participants. Il est également important de choisir un format de jeu adapté à la durée et au nombre de participants.
Vous pouvez par exemple utiliser un mode coopératif, permettant aux joueurs de construire ensemble, ou bien un mode compétition, avec ou sans équipe. Votre classement peut aussi se fixer sur un seul indicateur, souvent composite, ou sur plusieurs, si vous voulez approcher d’une logique plus réelle de comportement.
Choisir un partenaire externe spécialiste de la donnée
Pouvoir s’appuyer sur un partenaire externe qui maîtrise les données, notamment dans le cadre d’un Data Game, et en particulier sur la RSE, permet de vous soulager de la complexité et du fardeau de développer et mettre en place un data game en partant de zéro. Au Revoir Carbone est notamment là pour vous épauler et vous rendre l’organisation d’un Data Game aussi simple que possible.
Impliquer les participants dans la préparation et l'organisation du jeu
Les participants peuvent apporter une contribution précieuse à la préparation et à l’organisation du jeu en proposant des idées et en collaborant avec les organisateurs. Cette participation active peut également renforcer la motivation et l’engagement des participants dans l’apprentissage des données.
Évaluer les résultats et l'impact du jeu sur les participants et l'entreprise
Il est important d’évaluer les résultats et l’impact du jeu sur les participants et l’entreprise pour mesurer l’efficacité du jeu et pour identifier les points forts et les points faibles de celui-ci. Cette évaluation peut également permettre de proposer des améliorations pour les prochains jeux de données et de renforcer l’impact pédagogique de ces jeux.
Vous cherchez un Data Game pour votre entreprise ? Notamment pour faciliter votre conduite du changement, animer votre Kick-Off stratégique ou contribuer à la sensibilisation ou à la formation dans le cadre de la Responsabilité Sociale de l’Entreprise (RSE) ?
Nous avons créé un data game d’entreprise spécialement pour cela: le RSE Challenge.
Qui sommes-nous ?
Nous avons décidé de créer « Au Revoir Carbone » avec un objectif simple:
Devenir des activateurs de vision durable pour catalyser les énergies vers un changement positif et des actions positives pour la planète.
Pourquoi ?
Nous sommes nés aux alentours de 341ppm* de CO2 dans l’atmosphère. Nous sommes devenus amis à 360ppm* de CO2. Et aujourd’hui nous ne sommes pas loin de 420ppm*.
Alors nous avons décidé de nous lancer pour aider les entreprises à prendre le virage vers une économie plus durable et une Terre qui reste vivable. En partant de la base: accompagner le changement des mentalités et donner envie à chacun de devenir acteur du changement.